Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- projets:dataconnect [2019/05/14 15:17] – ajout lien code Gautier jaxom_kaplan
+++ projets:dataconnect [2019/05/28 23:52] – [Ressources] julien_moreau
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 ===== Contenu =====
-Découverte de l'API et de sa documentation.
+Découverte de l'API et de sa documentation. Après nous être inscrit sur le site data-hub énedis, nous avons reçu des identifiants (pour 3 personnes).
+Ces trois personnes ont utilisé l'interface de programmation enedis data-connect en version test. Ces personnes ont pu créer des programmes qui testent l'accès au serveur dataconnect, et ainsi récupérer des données fictives mises à disposition pour test par Enedis.
+La connexion s'est faite à travers un "green button" réalisé grâce au protocole d'autorisation Oauth2.
+Les données ont été récupérées sous forme de JSON (formalisme de données).
 ===== Codes/réalisations =====
-Trois récupération de données (bac à sable) codées : Python, Java et NodeRed.
+Les programmes de tests réalisés ont été faits en 3 langages de programmation : JAVA, Python, et Nodered (par les 3 différentes personnes sur place).
+    - Le programme de test en Python a été diffusé sous licence libre par Gautier.
+    - Celui en java est aussi en licence libre et sera disponible sous le dépôt Github des Consometers. Ce code s'appuie sur l'architecture logicielle mise en place dans le cadre du projet sen 1. Un proxy de données entre Enedis et la fédération a été crée avec ce langage.
+    - Le programme en NodeRed est également place sous licence libre. Il sera diffusé par Jaxom sur son dépôt Framagit. Les deux "flow" créés permettent de s'authentifier puis de récupérer les données Linky au moyen d'une interface graphique, en utilisant le module "dashboard"  disponible dans NodeRed.
-cf le dossier interne/hackathon sur le cloud.
-Le code est publié sous licence libre, après nettoyage (en cours). Pour information,Enedis a déjà inclus la version de Gautier sur la page officielle d'exemples : https://datahub-enedis.fr/data-connect/ressources/exemple-de-code/
+=> cf le dossier interne/hackathon sur le cloud.
+Le code est publié sous licence libre, après nettoyage (en cours). Pour information, Enedis a déjà inclus la version de Gautier sur la page officielle d'exemples : https://datahub-enedis.fr/data-connect/ressources/exemple-de-code/
 ===== Ressources =====
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 Enedis (sur inscription):
   * https://datahub-enedis.fr/data-connect/documentation/metering-data/
+===== Annexes =====
+Différence entre le systeme DATACONNECT et SGE Tiers pour ENEDIS
+-------- Message transféré --------
+Sujet : 	Demande d'accès tiers
+Date : 	Thu, 28 Mar 2019 14:41:57 +0000
+De : 	DATACONNECT <dataconnect@enedis.fr>
+Pour : 	julien.moreau@sunshare.fr <julien.moreau@sunshare.fr>
+Bonjour Monsieur,
+Je vous contacte suite à votre échange avec les équipes de DATACONSOELEC
+pour vous éclairer sur les différences entre Data Connect et SGE.
+La première différence concerne le périmètre. SGE rend accessible les
+données de tous les consommateurs alors que Data Connect transmet
+uniquement les données de consommation des clients particuliers équipés
+d’un compteur Linky (segment C5 Linky). Nous travaillons à transmettre
+les données de production, mais ce service n’est pas encore disponible.
+La deuxième différence concerne le recueil du consentement. Pour qu’un
+acteur tiers utilise les données d’un consommateur, il a besoin
+d’obtenir de sa part un consentement libre, spécifique, éclairé et
+univoque. Dans le cadre de SGE, le recueil du consentement  est laissé
+sous la responsabilité du tiers. Dans le cadre de Data Connect, Enedis
+s’occupe de le recueillir pour vous.
+Il existe également une différence technologique. SGE permet de
+recueillir les données sur un portail web ou via des webservices SOAP
+tandis que DataConnect utilise des API REST et le protocole Oauth 2.0
+Enfin, les données accessibles sont plus nombreuses via le  service SGE
+et je vous invite à consulter la documentation
+<https://datahub-enedis.fr/sge-tiers/documentation/donnees-techniques-et-contractuelles/>
+pour en savoir plus.
+Data Connect vous donnera accès à la *courbe de charge du consommateur*,
+à sa *puissance maximale quotidienne* et à sa *consommation*
+*quotidienne*. En plus de ces données de consommation vous pourrez
+accéder à des *données personnelles* le concernant ainsi qu’à sa
+*situation contractuelle*. Je vous invite également à consulter la
+documentation
+<https://datahub-enedis.fr/data-connect/documentation/catalogue/> pour
+parcourir en détail les données disponibles via nos APIs.
+J’accuse également bonne réception de votre demande de souscription. Je
+prépare les documents en attendant votre retour afin de pouvoir
+formaliser votre souscription rapidement.
+Espérant avoir répondu à vos attentes,
+Bien à vous,
+Alban, de l’équipe Enedis Data Connect